Серверы для ИИ и нейросетей

3 устройства
Сначала популярные

Сортировать

  • Сначала популярные

  • Сначала новинки

Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения предъявляет повышенные требования к вычислительной инфраструктуре. Для обучения нейросетей, обработки больших массивов данных и внедрения интеллектуальных моделей в бизнес-процессы необходимы специализированные серверы с высокой производительностью и масштабируемостью. Серверы для ИИ от компании «Гравитон» — это российские решения, ориентированные на работу с современными моделями и задачами анализа данных.

В основе таких платформ лежит GPU-сервер, эффективно обрабатывающий параллельные вычисления. Использование GPU ускоряет обучение моделей, повышает пропускную способность системы и сокращает время вывода решений в промышленную эксплуатацию. Такие серверы формируют надежную систему для долгосрочной работы с ИИ в корпоративном и государственном сегменте.

Безопасность и защита данных


При работе с ИИ особое значение имеет защита данных и устойчивость ИТ-инфраструктуры. Серверы «Гравитон» создаются с учетом требований информационной безопасности и корпоративных стандартов. Аппаратная платформа ориентирована на использование в изолированных контурах и центрах обработки данных.

Система серверов поддерживает аппаратные модули безопасности, разграничение прав доступа и контроль загрузки. Это важно при машинном обучении на чувствительных данных — финансовых, медицинских или государственных. Российское происхождение платформы снижает риски, связанные с цепочками поставок, и упрощает построение доверенной инфраструктуры.

Задачи, которые решают серверы с GPU в области искусственного интеллекта


Современный GPU-сервер является ключевым элементом инфраструктуры для интеллектуальных вычислений. Серверы «Гравитон» с поддержкой GPU применяются для следующих задач:
обучение и дообучение нейросетей,
  • машинное обучение на больших наборах данных,
  • инференс и эксплуатация моделей ИИ,
  • аналитика и обработка потоков данных,
  • построение масштабируемых вычислительных кластеров.
Высокая пропускная способность подсистемы памяти обеспечивает эффективную загрузку GPU и стабильную работу серверов под нагрузкой, что позволяет использовать их как в исследовательских, так и в промышленных сценариях.

Преимущества для работы с ИИ и обучения нейросети


Серверы «Гравитон» оптимизированы под реальные задачи нейросетей и машинного обучения. Ключевые преимущества:

  1. Производительность. Использование GPU обеспечивает значительное ускорение вычислений по сравнению с универсальными CPU-решениями.
  2. Масштабируемость. Система легко адаптируется под рост задач — от пилотных проектов до промышленного контура ИИ.
  3. Гибкость конфигураций. Серверы поддерживают различные модели GPU и объемы памяти под конкретную модель и профиль нагрузки.
  4. Надежность. Компоненты промышленного класса и продуманная система охлаждения обеспечивают стабильную работу 24/7.

Гарантия качества «Гравитон»


«Гравитон» — российский производитель серверного оборудования с полным циклом контроля качества. Каждый сервер проходит сборку и тестирование на территории РФ, что гарантирует соответствие характеристикам и стабильность работы.

Компания обеспечивает повторяемость конфигураций, длительный жизненный цикл платформ и сервисную поддержку по всей России. Серверы «Гравитон» служат надежной основой для развития технологий машинного обучения и внедрения ИИ в критически важные процессы.

Для подбора конфигурации серверов под задачи ИИ и нейросетей свяжитесь со специалистами «Гравитон» по телефону 8 (800) 500–88–86 или оставьте заявку на сайте.